智能商务，整个数字广告经济将成牺牲品

在AI代理成为交易主体之前，我们应理解，赢家和输家各自可能是谁？

亚马逊(AMZN)的Rufus现在可以帮你购物了；ChatGPT内置了结账功能；沃尔玛 (WMT)的Sparky也正在从推荐转向交易。

全球最大的几家公司正在逐一跨越同一条界线：从提供建议的人工智能转向能够执行操作的人工智能。

现在，万事达(MA)为零售商铺平了道路。最近该公司发布了“机器代理支付”(Agent Pay for Machines，简称AP4M)，一个专为AI代理设计的支付基础设施。

此次发布没有引起轰动，它被介绍为“自动化微交易”和“在数字商务中持续发生的机器驱动交易”的支付平台。

但这比大多数人意识到的要重要得多，因为在AI时代，人类的购买决策即将迎来一位“副驾驶” 。

如今，一家中型企业管理着数百份软件订阅和供应商合同，涉及数十种支付方式，所有这些都需要经过繁琐的审批流程，被合规性检查和预算代码所拖累。

消费领域的商业环境也一样。任何曾经被困在六个浏览器标签页之间，费尽心思比较航班座位、行李费、积分兑换和转机时间的人都知道，人脑从未针对这种决策方式进行过优化。

AI代理越来越能够处理大部分此类流程，同时评估价格、质量、交货时间、退货政策和预算范围，所需时间仅为人类的零头。这项技术不完美，但发展方向已经明确，围绕它构建的基础设施也正是为了迎接新一代AI代理而设计的。

问题在于信任。糟糕的聊天机器人推荐不过是令人烦恼的小事。而糟糕的支付代理，如果将真金白银转给错误的商家、交易结算失败、被诈骗分子入侵，或者超出消费限额，那将是一场灾难。

正因如此，支付、身份验证、授权、欺诈预防和结算保障在智能代理领域不仅仅是功能，而是整个玩法的核心。

万事达的AP4M押注于成为这个新时代的信任层，它支持高频、低延迟、小额的机器支付，涵盖银行卡、银行账户和稳定币，并内置了凭证认证、消费控制和结算功能。目标是成为机器人经济的金融神经系统。

AI代理将带来多大交易量？

道路已经铺好，问题在于谁在驱动它，以及驱动力有多大。

消费者代理可以购买食品杂货、比较保险方案、预订旅行、续订处方药、支付水电煤气费、管理订阅服务、与服务提供商谈判以及处理退货，所有这些都只需要预算和偏好即可。

但消费者购物仅是切入点，真正的商机在于商业领域。这里指的是工业级AI代理，它们可以：

• 实时在现货市场采购云计算资源；

• 从第三方供应商购买数据源以回答查询；

• 向专用模型支付API调用费用；

• 向数据经纪商支付小额款项；

• 管理物流合同；

• 当库存低于阈值时自动补货；等等。

所有这些工作都在后台以机器速度运行，无需人工审批每笔交易。

此外，还有代理之间的商业模式：

• 模型为获得特定功能而向其他模型付费；

• 一个编排代理将任务分配给视觉模型、代码生成模型和法律审查模型，并分别向它们付费；

• 软件系统之间进行微支付结算；等等。

如今，个人交易的数量级远远超过现有支付基础设施的设计处理能力，这正是万事达现在采取行动的原因。

智能化电商市场提供新增规模

这里先引用彭博资讯发布电子商务展望报告，对智能化电商市场我们有一个大概的理解。

报告预测，到2030年，半智能电商市场规模将达到1.5万亿美元，全智能电商市场规模将达到5000亿美元。

预测基于可观察的现有数据：AI引导的零售流量同比增长393%，转化率比非AI引导渠道高出42%，每次访问的收入比非AI引导的访问高出37%。

这一趋势真实且可衡量，正在加速发展。这里最重要的投资意义在于基础设施需求。

每笔智能体电商交易都是一项推理工作负载。到2030年，每年将有2万亿美元的电商交易量通过AI代理进行，持续的商业推理需求巨大、可预测，并且完全可以添加到已经建模的企业和超大计算需求中。

赢家：技术栈上的每一层都有卡位者

这对投资者意味着什么？并非所有赢家都显而易见。而输家可能就是整个一度风光无限的数字广告经济。