抓紧借AI手机的风口，这个芯片股还算便宜
今年几乎已经肯定是AI手机和PC的启动年，及早勾搭这个芯片股。
内置AI功能的iPhone就要呼之欲出。苹果计划今年9月发布的iPhone 16将独家内置ChatGPT。OpenAI发布的新版ChatGPT 4o已经能自如流畅、饱含各种感情的进行交流，往AGI又进了一步。AI iPhone会开启一个让AI助理走向无数终端、变成实用物件的大潮流。
有一件可笑的事情也会发生，就是苹果会帮到一家最不愿意帮的半导体公司。
今年会有一批内置AI处理器的手机和PC推向市场。这种本地化的AI具有更快的运行速度以及更好的隐私性等优点，而不用在设备和云之间来回传输数据。三星Galaxy S24手机提供实时翻译和基于图像的网络搜索等功能，市场反应良好；S24手机在推出后的前三周销量比上一代Galaxy同期销量增长了8%。
当今大多数AI推理发生在云端。然而为了让AI真正有用并得到普及，AI数据处理最终需要在本地设备上进行，必须要用到适合本地计算的AI芯片。一些原因包括：
延迟：对于自动驾驶汽车、工厂自动化和医疗设备等实时应用来说，快速响应至关重要，数据传输到云端、推理芯片响应和数据包返回产生的延迟会耽误事。
更低的功耗：许多物联网、边缘、智能手机和可穿戴设备应用中的AI芯片依靠电池运行。这些应用需要低功耗芯片，以避免过快耗尽电池。
数据隐私和安全：私有数据保留在设备上，降低了云提供商挖掘用户数据的能力，并减少了黑客访问用户信息的危险。
降低成本：许多本地应用程序执行的任务不需要云中芯片的计算能力，云中的功耗密集型芯片会增加成本。本地芯片的功耗要低得多，从而降低了推理成本。
离线能力：本地AI芯片在没有互联网的情况下仍然可以执行任务。
我们正在迎接一个“AI无所不在”的时代，AI正在从云端落向地面，成为用户身边随时拿起来就用的东西，企业将纷纷把AI技术嵌入到日常产品和服务中。
在这个世界，几乎每项服务或产品都会把AI嵌入到核心功能中。
没有人知道这个机会有多大。重要的是，很可能我们都低估了这样的世界所具备的增长潜力。
为了迎接这样一个新世界，有一家芯片开发商做了充足的准备，开发的芯片就是为AI的本地化准备的，它的市盈率还低于半导体行业平均值，价格还算廉宜。
本地化AI的时代也许今年就会随着苹果和OpenAI的合作而开启，时间窗口有限，我们不要忽视这只芯片股。
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